大数据时代 选用嵌入BI的CRM才是全面的客户关系管理

　　如今之际，好多大中小型企业正处于转型阶段，工作效率提高才是公司转型成功的关键所在。手机办公时代已然到来，二进制软件公司结合企业管理和手机协作的需求，10oa协同办公系统最新版，将手机的移动办公与pc端OA无缝对接，实现手机能完成和PC端一样的全部操作。就待处理事务而言，实现手机实时提醒和更新待处理事务、量化提示待处理事务、事务分类展示，便于据重要程度处理。

　　手机与pc端同步，实现手机实时更新和提醒

　　实时提醒待处理事务，pc端：通过未事务处理直接推送到桌面，让OA使用者及时处理事务，手机端：通过短信通知和手机APP同步推送给与之有关联的人，让每个人都能够实时了解未处理事务。极大的提高事务处理时效性，打破原来工作信息更新不对称性,从而提高工作效率。

　　分类量化提示待处理事务

　　对于事务处理不是一蹴而就，处理事务就不会“按部就班”，待处理事务的处理，需要用户有一定的规划，通过10oa协同办公系统，将待处理事务分为目标管理类、公告管理类、行政事务类、人事审批类、财务审批类。这样，用户在处理时，可以根据自己的需求，按轻重缓急的顺序逐步处理。分门别类的设置，受益最大的是企业的各级领导，企业总裁每天需要审批的事情，没有200件也有上百件，当他打开OA，一个重要的项目销售决策流程，被掩埋在几百个行政、人事等琐事中，埋头处理到快下班，才看到，这时候，早已错过良机了。部门领导出差在外，部门的内部运营管理，通过分类轻松用手机审批。同时对于超时事务和紧急事务分别运用不同的颜色和图标，让处理者清晰明了的处理紧急的待处理的事务。

　　10oa系统办公系统拥有100多个功能模块，涉及到上千个功能点，每个功能点都基于提高办公效率而存在，以上特点只是二进制软件的工程师为待处理事务这个功能设计的便捷特点。

　　大数据时代，客户关系管理数据越多越好?

　　我们生活在一个数据爆炸的年代，移动互联网、云计算等现代信息技术的发展让数据量搭上腾飞的火箭，从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量)……

　　身处大数据洪流，企业的客户关系管理也不能幸免，同样面临着来自四处八方的大量数据，如顾客对品牌的反应，股票趋势和市场预测等外部数据，客户沟通记录、客户购买产品、客户基本信息、客户售后服务等内部数据。在实际企业管理过程中，很多企业容易被大数据冲昏了头，认为客户关系管理掌握越多关于客户和产品的信息，就能够了解客户和产品更全面，就越能在激励的市场竞争中稳住阵脚。

　　其实，在客户关系管理中，数据不是越多越好，数据有用、有价值才是关键。如何在这些大量的数据中甄选出有价值的数据呢?这是新时期所有企业进行客户关系管理首要解决的问题。

　　选用嵌入BI的CRM才是全面的客户关系管理

　　信息化时代，很多企业进行客户关系管理都会选用CRM系统。传统的CRM系统一般都能够涵盖市场营销管理、客户信息管理、销售管理、售后服务管理等功能模块，管理链条从售前、售中，延伸到售后的客户关系，堪称360°全面客户自动化管理。然而，大数据时代，面对纷繁复杂的大量数据，这样的360°全面客户自动化管理却已经跟不上时代的步伐，新时期的CRM要求嵌入BI功能，能够对海量的数据进行分析处理，甄选出有用的数据，作为管理层科学决策的数据参考，彰显出数据的价值。

　　因此，大数据时代，选用嵌入BI功能的CRM系统才称得上全面的客户关系管理。而且，由于数据量的庞大与复杂，嵌入的BI功能必须经受得住考验——数据处理能力要强大，能够应对呈几何级别增长的数据量;数据分析要实时，能够跟上不断变化着的数据;数据汇总要精准，能够真实反映客户和产品情况。可以说，大数据时代下，CRM选型的关键在于其数据分析能力，企业在进行CRM系统选型时要重点考察系统的数据分析能力。

　　“采-存-剖-现”四部曲 CRM数据分析能力大考验

　　大数据时代，企业需要一款嵌入BI功能的CRM系统，更为重要的是，嵌入的BI功能要强大。那么，CRM系统要具备怎样的数据分析能力才能应对源源不断产生的数据量呢?专家认为，可以从数据采集、数据存储、数据分析、数据展示等四个方面入手，只有在源头上采集到精准的数据、拥有全方位的数据库管理，以及实时精准快捷深入的数据分析和清晰的数据分析结果展示，才算是真正强大的CRM数据分析能力。

　　一、自动快速地采集精准的数据。

　　大数据时代，虽然各种各样的数据层出不穷，但却并不是每一个数据都是有用的，事实上，有很大的一部分数据对于企业来说是没有参考意义的。嵌入BI功能的CRM系统必须支持在源头上高效率低成本得采集到精准的数据，轻轻松松地掌握有效的第一手资料。

　　二、全方位数据库管理。

　　大数据时代，数据的形式非常多样化，不仅有结构化的数据，还包含了大量的非结构化数据，如何规范化得存储这些不规则的数据对于企业来说也是一种挑战。能够对多样化和非结构化数据进行统一和规范化地存储和管理，也是CRM数据分析能力的体现。

　　三、数据分析要实时精准快捷深入。

　　海量的数据，关键在于通过分析整合，转换为对企业有价值的信息，数据处理是CRM系统应对大数据挑战必要的一个环节，它将直接支持管理层的科学决策。大数据时代，数据分析要实时精准快捷，并且要能够多层次深入地挖掘数据的内涵，这也是CRM数据分析能力最重要的一个体现。

　　四、数据展示要清晰，一目了然。

　　分析再准确，但若不能清晰地展示给管理层，科学决策也无从说起。数据展示是CRM数据分析能力考验最后一关，要支持多形式多维度全面地展示企业的客户和产品情况，管理层对企业客户和产品情况一目了然，决策起来自然更加科学合理。